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FOCUS - Osservatorio Trasparenza

 Intelligenza artificiale: rischi, modelli regolatori, metafore

Abstract [It]: L’articolo mira a confrontare gli approcci regolatori risk-based proposti dall’Unione Europea e dalla Gran Bretagna per affrontare le sfide giuridiche sollevate dai sistemi di Intelligenza Artificiale. L’indagine parte dall’esame delle caratteristiche tecniche di tale tecnologia che sollevano rischi e tematiche giuridiche nuove; si focalizza, in particolare, sui modelli regolatori proposti e sulle definizioni giuridiche di IA proposte, facendo emergere come gli obiettivi di tutelare i diritti fondamentali e di promuovere lo sviluppo delle innovazioni siano comuni anche se realizzati con strumenti diversi.

 

Title: Artificial intelligence: risks, regulatory models, metaphors

Abstract [En]:The paper aims to compare the risk-based regulatory approaches proposed by the European Union and Great Britain to address the legal challenges raised by Artificial Intelligence systems. The investigation starts from the analyses of the technical characteristics of this technology that raise risks and new legal issues; focuses, in particular, on the regulatory models proposed and on the legal definitions of IA, highlighting how the objectives of protecting fundamental rights and to promote the development of innovations are common, even if implemented with different tools.The investigation starts from the examination of the technical characteristics of this technology that raise risks and new legal issues, focuses, in particular, on the regulatory models proposed and on the legal definitions of IA proposed, highlighting how the objectives of protecting fundamental rights and to promote the development of innovations are common, even if implemented with different tools.

 

Parole chiave: Intelligenza artificiale; AI Act, algoritmi; amministrazione; tecnologia; machine learning, deep learning; rischio, sorveglianza, definizione

Keywords: Artificial intelligence; AI Act, algorithms; administration; technology; machine learning, deep learning; risk, oversight, definition

 

Sommario: 1. L’Intelligenza Artificiale e l’approccio regolatorio risk-based. 1.1. AI Act: graduazione dei rischi e principio di proporzionalità. 1.2. L’efficacia orizzontale, il cd. “Effetto Brussel” e l’anello mancante. 1.3. L’approccio regolatorio light-touch del Regno Unito. 2. L’IA come metafora: i regolatori alle prese con la sua definizione giuridica. 2.1. La definizione giuridica di IA secondo l’AI Act: un work in progress. 2.2. La definizione per caratteristiche core proposta dal Regno Unito. 3. Modelli regolatori e patchwork normativi: un’avventura appena cominciata.



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