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Abstract [It]: Tra le difficoltà di approccio ai sistemi di Intelligenza Artificiale, anche nel campo della cyber sicurezza, vi è la difficoltà nel comprendere il funzionamento di tali sistemi che appaiono delle vere e proprie black-box. Recentemente un nuovo settore di ricerca, denominato Intelligenza Artificiale Spiegabile, cerca di fare chiarezza sull’argomento con lo scopo di rendere trasparenti, usabili e sicuri i complicati e spesso oscuri algoritmi di apprendimento automatico.
Title: Explainable artificial intelligence: cybersecurity, usability, metaverse and legal challenges
Abstract [En]: In approaching Artificial Intelligence systems, even in the field of cyber security, there is the difficulty in understanding the functioning of these systems which appear to be really black-boxes. Recently, a new reaserch domain, named Explainable Artificial Intelligence, makes transparent, usable and secure the complex and opaque Machine Learning algorithms.
Parole chiave: Intelligenza Artificiale Spiegabile, trasparenza del modello, interpretabilità, spiegabilità, modelli black-box, metaverso, sicurezza informatica, neurodiritti, resilienza informatica, tecniche di attacco, responsabilità, usabilità
Keywords: Explainable Artificial Intelligence, model transparency, interpretability, explainability, black-box models, cybersecurity, neurorights, cyber resilience, attack techniques, metaverse, responsibility, usability
Sommario: 1. Contesto di riferimento. 2. Tecniche di attacco e di difesa. 3. Trasparenza e AI Act. 4. Motivazioni. 5. Studi di base. 6. Assi di spiegazione di Explainable AI. 7. Explainable AI come strumento a tutela dei neurodiritti. 8. Explainable AI nella prospettiva di Human Computer Interaction. 9. Explainable AI e metaverso in un approccio innovativo di ricerca. 10. Conclusioni.
03/06/2024
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